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GeoFIS est une plateforme logicielle libre et open source orientée pour le traitement de données spatialisées en vue de leur utilisation dans un cadre d’aide à la décision. GeoFIS est initié et développé par un groupe de chercheurs issus de plusieurs organismes d’enseignement et de recherche dans les domaines de l’agriculture et l’environnement (INRA, Irstea, Montpellier SupAgro).

GeoFIS propose des fonctionnalités de base telles que l’importation, la visualisation et l’exportation de données géo-référencées dans les principaux formats (vecteur et raster), des méthodes classiques de géostatistique, des nouvelles méthodes récemment publiées issues de la recherche dans le domaine du traitement de données spatialisées (dont certaines spécifiquement dédiées à l’agriculture).

GeoFIS est une plateforme légère avec une interface simple, disponible en plusieurs langues, utilisable rapidement par des professionnels ou par des étudiants dans le cadre d’actions de formation. GeoFIS est ainsi complémentaire des Systèmes d’Information Géographique classiques. Son interface avec le language R permet une valorisation rapide des travaux réalisés dans les laboratoires de recherche.

Créé en 2012, GeoFIS est déjà utilisé par des professionnels de la viticulture, par des entreprises mais aussi par divers organismes dans le monde pour de la formation initiale et continue.

Publications

  • [DOI] C. Leroux, H. Jones, Léo. Pichon, S. Guillaume, J. Lamour, J. Taylor, O. Naud, T. Crestey, J. Lablee, and B. Tisseyre, « Geofis: an open source, decision-support tool for precision agriculture data, » Agriculture, vol. 8, iss. 6, 2018.
    [Bibtex]
    @Article {agriculture8060073,
    author = {Leroux, Corentin and Jones, Hazaël and Pichon, Léo and Guillaume, Serge and Lamour, Julien and Taylor, James and Naud, Olivier and Crestey, Thomas and Lablee, Jean-Luc and Tisseyre, Bruno},
    title = {GeoFIS: An Open Source, Decision-Support Tool for Precision Agriculture Data},
    journal = {Agriculture},
    volume = {8},
    year = {2018},
    number = {6},
    url = {http://www.mdpi.com/2077-0472/8/6/73},
    issn = {2077-0472},
    doi = {10.3390/agriculture8060073}
    }
  • [PDF] S. Guillaume, B. Charnomordic, and B. Tisseyre, « Open source software for modelling using agro-environmental georeferenced data., » in Ieee international conference on fuzzy systems, Brisbane, Australia, 2012, pp. 1074-1081.
    [Bibtex]
    @Inproceedings {fuzzieee12geofis,
    author = {Serge Guillaume and Brigitte Charnomordic and Bruno Tisseyre},
    title = {Open source software for modelling using agro-environmental georeferenced data.},
    year = {2012},
    month = {June},
    booktitle = {IEEE International Conference on Fuzzy Systems},
    pages = {1074-1081},
    editor = {IEEE Catalog Number: CFP12FUZ-USB},
    isbn = {978-1-4673-1505-0},
    publisher = {IEEE},
    address = {Brisbane, Australia}
    }
  • [PDF] S. Guillaume, B. Charnomordic, B. Tisseyre, and J. Taylor, « Soft computing-based decision support tools for spatial data, » International journal of computational intelligence systems, vol. 6, pp. 18-33, 2013.
    [Bibtex]
    @article {ijcis13,
    author = {Serge Guillaume and Brigitte Charnomordic and Bruno Tisseyre and James Taylor},
    title = {Soft computing-based decision support tools for spatial data},
    journal = {International Journal of Computational Intelligence Systems},
    volume = {6},
    number = {},
    pages = {18-33},
    year = {2013},
    month = {}
    }